【行业前瞻】粒子群优化算法—粒子群优化算法的优缺点
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于群体智能的优化算法,它模拟了鸟群或鱼群等生物群体的行为,通过个体之间的信息交流和合作,寻找最优解。该算法被广泛应用于实际问题的优化中,具有许多优点,但也存在一些缺点。 PSO算法具有很强的全局搜索能力。在求解复杂问题时,往往需要搜索全局最优解,而传统的优化算法如梯度下降等容易陷入局部最优解,无法搜索到全局最优解。而PSO算法通过群体智能的方式,能够避免陷入局部最优解,从而提高了求解复杂问题的能力。 PSO